Projekt Monte-Carlo test

Monte-Carlo-Methode Die Monte-Carlo-Methode nutzt Zufallszahlen, um Näherungen für komplexe mathematische Probleme zu berechnen und liefert statistische Schätzungen.

Flask-Nutzung Flask wird hier eingesetzt, um eine Webschnittstelle für die Ergebnisse zu schaffen und Berechnungen leicht verteilen zu können.

Worker-Manager-Kommunikation Worker kommunizieren über JSON-Nachrichten via HTTP mit dem Manager, um ihre Ergebnisse zu übertragen und die Koordination zu ermöglichen.

Nachricht-Inhalt Eine Nachricht eines Workers enthält den Teilergebniswert und Identifikationsdaten, die für die Verwaltung der Daten wichtig sind.

Pi-Verteilung Die Berechnung des Pi-Näherungswerts auf mehrere Worker zu verteilen ermöglicht eine effizientere Berechnung durch parallele Prozesse.

Zufall-Berechnung Zufallszahlen spielen eine zentrale Rolle bei der Berechnung von Pi und ermöglichen, den Näherungswert durch zufällige Punktverteilungen zu ermitteln.